（1）成果簡介
AI-SPS系統(tǒng)(AI based Iron-ore sinter phase and structure analysis system)是專為燒結(jié)礦顯微圖像開發(fā)的智能分析系統(tǒng)，融合人工智能與圖像識別技術(shù)，能夠自動識別和量化燒結(jié)礦中的主要礦相（如磁鐵礦、赤鐵礦、鐵酸鈣等）及其微觀結(jié)構(gòu)形態(tài)（如針狀、纖維狀、板柱狀鐵酸鈣；原生、次生赤鐵礦），同時評估孔隙結(jié)構(gòu)與分布。傳統(tǒng)的礦相分析依賴人工經(jīng)驗(yàn)，效率低、重復(fù)性差，而AI-SPS實(shí)現(xiàn)了“全像素識別+自動統(tǒng)計(jì)+結(jié)果可視化”，僅需簡單操作，即可快速獲得全面礦相報告。系統(tǒng)適用于燒結(jié)過程質(zhì)量控制、燒結(jié)配料方案評估、異常結(jié)構(gòu)排查等場景，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)礦相識別的數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動化，有效提升燒結(jié)礦的穩(wěn)定性、抗壓強(qiáng)度和高爐透氣性。
（2）主要性能指標(biāo)及適用條件范圍
1）主要性能指標(biāo)：識別精度：可達(dá)到對燒結(jié)礦典型礦相（磁鐵礦、赤鐵礦、鐵酸鈣、硅酸鹽相、孔隙等）的亞像素級識別。分析速度：20h可完成9個樣品測試。2）適用條件范圍：適用于各種鐵原料燒結(jié)礦的礦相分析。
（3）成果應(yīng)用情況
AI-SPS已對多個鋼鐵集團(tuán)的產(chǎn)品進(jìn)行系統(tǒng)測試。在燒結(jié)優(yōu)化過程中，通過識別結(jié)構(gòu)異常樣本、調(diào)整礦粉比例和工藝，使得燒結(jié)礦強(qiáng)度和穩(wěn)定性顯著提升。
（4）成果展示
圖1 AI-SPS識別效果圖（左邊為光學(xué)顯微鏡圖像，右邊為AI-SPS識別圖像）
圖2 測試樣品礦相組成統(tǒng)計(jì)表